Power BI Desktop – raportowanie i wizualizacja danych (poziom średniozaawansowany)
Polski
Najbliższe terminy
Brak zaplanowanych terminów
- umiejętność projektowania interaktywnych dashboardów i profesjonalnych wizualizacji w Power BI Desktop
- stosowanie różnorodnych typów wykresów: kolumnowe, liniowe, kombinowane, mapy, analizy wpływu, drzewa dekompozycji
- wykorzystanie funkcji AI (analiza anomalii, Key Influencers, narracja w języku naturalnym) do pogłębionej analizy danych
- tworzenie dynamicznych miar i wizualizacji z użyciem języka DAX
- stosowanie zasad storytellingu z danymi – jak opowiadać historię za pomocą raportu
- optymalizacja raportów pod kątem mobilnych użytkowników i pracy w różnych kontekstach
- publikacja raportów do serwisu Power BI i udostępnianie ich współpracownikom
- integracja raportów z PowerPoint i Power Automate
- zwiększenie efektywności analizy danych poprzez łączenie wizualizacji z procesami ETL i modelowaniem danych
- lepsze wsparcie procesów decyzyjnych dzięki raportom, które są zawsze aktualne, przejrzyste i dostępne online
Forma szkolenia
Szkolenie realizowane jest w formule online, zdalnie i na żywo. Uczestnicy od początku pracują w Power BI Desktop, tworząc własne raporty i dashboardy.
Materiały szkoleniowe
Otrzymasz zestaw przykładowych plików, źródeł danych i gotowych raportów, które ułatwią samodzielne ćwiczenia po zakończeniu zajęć.
Program krok po kroku
Od pobierania i transformacji danych w Power Query, przez modelowanie i DAX, aż po tworzenie interaktywnych wizualizacji i publikację w serwisie Power BI.
Opieka poszkoleniowa
Do 12 miesięcy po szkoleniu możesz korzystać ze wsparcia ekspertów – wracać z pytaniami i konsultować własne raporty.
Certyfikat ukończenia
Każdy uczestnik otrzymuje imienny certyfikat PDF potwierdzający znajomość tworzenia raportów i wizualizacji w Power BI Desktop.
Ćwiczenia praktyczne
Pracujemy na rzeczywistych scenariuszach biznesowych: raporty menedżerskie, analizy sprzedaży, raporty finansowe i wizualizacje geograficzne.
Szkolenie dostosowane do potrzeb
Program może być rozszerzony o przykłady specyficzne dla Twojej branży – od analiz marketingowych po controlling finansowy.
-
Praca w Power BI Desktop
- Proces ETL (Extract, Transform, Load) w kontekście przygotowania danych do efektywnych wizualizacji w Power BI Desktop.
- Komponenty Power BI Desktop niezbędne do zbudowania raportu wizualnego
-
Pobieranie danych do Power BI
- Wczytywanie danych z różnych typów plików (TXT, CSV, XML, PDF, Excel, model danych Excela, Access)
- Ładowanie danych z całego folderu
- Pobieranie danych z baz danych
- Metody importowania danych z różnorodnych źródeł
-
Przygotowanie i transformacja danych w Edytorze zapytań (Power Query)
- Modyfikacja struktury tabel: operacje na kolumnach
- Manipulacje na danych: eliminacja duplikatów, sortowanie, filtrowanie, grupowanie
- Transformacja danych: zmiany typów danych, korekty wartości, eliminacja nadmiarowych spacji, konwersje tekstów i liczb, uzupełnianie pustych miejsc, podział i scalanie kolumn, indeksowanie, tworzenie kolumn na bazie przykładów, dodawanie kolumn obliczeniowych
- Reorganizacja danych: normalizacja, łączenie tabel, różne rodzaje połączeń, dopasowywanie danych, transpozycja tabel
- Zarządzanie zapytaniami: edycja kroków przekształceń, aktualizacja źródeł danych, grupowanie zapytań
-
Budowanie modelu danych oraz obliczeń
- Tworzenie relacji na danych
- Kategoryzacja i domyślne agregacje danych
- Ustawianie sortowania za pomocą innych kolumn
- Tworzenie hierarchii oraz KPI
- Grupowanie elementów: tworzenie, edycja, usuwanie
- Obliczenia z użyciem funkcji SUMX, CALCULATE oraz
IF, tworzenie podstawowych kolumn obliczeniowych - Tworzenie dynamicznych miar obliczeniowych, które będą podstawą do wizualizacji danych
-
Wizualizacja danych w Power BI Desktop
- Zasady projektowania wizualizacji: Jak tworzyć czytelne i efektywne raporty.
-
Wizualizacja danych przy użyciu wykresów i elementów wizualnych
- Wstawienie podstawowych typów wykresów: kolumnowe, słupkowe, liniowe, kołowe
- Wykresy kombinowane: Tworzenie wykresów łączących różne typy danych, np. kolumnowe i liniowe.
- Wykresy punktowe: Analiza rozproszenia danych i ich zastosowanie
- Generowanie wykresów z osią odtwarzania
- Mapy: Prezentacja danych geograficznych z użyciem różnych typów map.
- Tabela i macierz
- Karta i karta z wieloma wierszami
- Fragmentatory i pola list rozwijalnych
- Analizy wpływu (Key Influencers)
- Analiza punktów Anomalii na wykresach
- Drzewo dekompozycji
- Wykresy niestandardowe: Wprowadzenie do niestandardowych wizualizacji z AppSurce.
-
Formatowanie i Stylizacja Raportów
- Formatowanie warunkowe: Zastosowanie reguł dla wyróżniania danych.
- Wskazówki narzędziowe (ToolTips)
- Motywy i szablony: Personalizacja raportów z użyciem motywów.
- Formatowanie wykresów: Dostosowanie legend, osi i etykiet.
- Wielokrotności poziome i pionowe na wykresach
-
Interakcja i Nawigacja w Raportach
- Tworzenie zakładek: Organizacja raportów z użyciem zakładek dla łatwej nawigacji.
- Przyciski i akcje: Wprowadzenie do interaktywności w raportach przez przyciski i akcje.
- Zastosowanie przycisków do tworzenia nawigacji między raportami
- Przycisk "Drill through" i Przycisk "Drill down/up": tworzenie raportu ze szczegółami elementów
- Przycisk Q&A
- Filtry i segmentacja danych: Stosowanie filtrów dla głębszej analizy danych.
-
Dynamiczne Wizualizacje
- Użycie DAX w wizualizacjach: Tworzenie dynamicznych tytułów i etykiet z użyciem DAX.
- Warunkowe wizualizacje: Stosowanie logiki DAX do tworzenia warunkowych wizualizacji.
- Inteligentna narracja – generowanie dynamicznych opisów tekstowych w języku naturalnym z wykorzystaniem AI
- Storytelling z danymi: Techniki narracji danych dla lepszego przekazu informacji.
-
Praca z Raportami Mobilnymi
- Optymalizacja raportów dla urządzeń mobilnych: Projektowanie raportów z myślą o mobilnych użytkownikach.
- Publikowanie i współdzielenie mobilnych wizualizacji: Jak udostępniać raporty mobilne.
-
Publikowanie raportów i Współpraca z innymi aplikacjami
- Publikowanie raportów do Power BI Service: Procedura publikowania i aktualizacji raportów.
- Udostępnianie i współpraca nad raportami: Zarządzanie dostępem i współpracą nad raportami w zespole.
- Łączenie Power Bi desktop z Power Point
- Power Automate w Power Bi Desktop – generowanie przepływów z poziomu Power BI Desktop
-
Wsparcie AI
- Sugestie miar i układów wizualizacji, podsumowania trendów.
- Weryfikacja jakości danych i wykrywanie niespójności w modelu.
Najbliższe terminy
Brak zaplanowanych terminów